I jornada Investigación UNAB

La Vicerrectoría de Investigación y Doctorado tiene el agrado de invitar a la comunidad de investigadores y estudiantes de nuestra casa de estudios, a la inauguración de la I Jornada de Investigación UNAB a realizarse el día martes 12 de diciembre a las 12:15 hrs. en el hall del Edificio R3 (Campus República).

En esta Jornada contaremos con la destacada participación del rector UNAB, Dr. José Rodríguez, y del académico de la Facultad de Ciencias Biológicas, Dr. Luis Burzio.

Programa
12:15 – 12:30 Bienvenida –Dr. Ariel Orellana, Vicerrector de Investigación y Doctorado UNAB (Hall R3)
12:30 – 15:00 Inicio sesión de posters y cóctel inaugural
15:00 – 16:00 Charla inaugural “Nueva estrategia con el cáncer: RNA mitocondriales” Dr. Luis Burzio, Profesor Titular de la Facultad de Ciencias Biológicas de la Universidad Andrés Bello.
16:00 – 16:30 Café y sesión de posters
16:30 – 17:30 Mesa redonda: “Experiencias y desafíos de la investigación en la Universidad Andrés Bello”.
17:30 – 17:45 Café y sesión de posters
17:45 – 18:45 Charla “Claves para hacer una buena investigación científica”, Dr. José Rodríguez, Rector Universidad Andrés Bello.
18:45 – 19:15 Sesión plenaria final y conclusiones de la jornada.
19:15 – 20:00 Cóctel cierre

Más información en http://investigacion.unab.cl/ o al correo victoria.martinez@unab.cl

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Identificación de Aves

Aplicaciones de procesamiento de Imágenes: Buscador de Aves

Link: Noticia Completa

BuscAves es el nombre de la App gratuita que están desarrollando un grupo de profesionales de la Facultad de Ciencias Veterinarias y Pecuarias (FAVET), liderados por la académica Valeria Rojas. A través de una serie de filtros y un par de clics, los seguidores de la ornitología podrán identificar de forma fácil -y sin necesidad de conocimiento experto-, las aves avistadas en los diversos rincones de Chile.

El interés de Sofía Egaña -veterinaria e investigadora del Centro de Gestión Ambiental y Biodiversidad de FAVET– por la ornitología, la motivó a dar un paso adelante y pensar en la posibilidad de crear una aplicación para teléfonos celulares, que permitiera a los fanáticos por el estudio de las aves como ella -y a los que aún no lo son tanto-, reconocer a las especies avistadas en diversos rincones del país.

Con esa idea en mente, Sofía llegó donde la académica y directora de los centros de Gestión Ambiental y Biodiversidad y de Tecnologías de la Información de la Facultad, Valeria Rojas, quien dio el vamos a la propuesta.

“Además del interés de Sofía por la ornitología han pasado varias cosas con las aves en el último tiempo: por una parte, los incendios del verano, las han hecho acercarse mucho más a la ciudad, entonces, uno ve muchas más aves que antes. Y por otro lado, notamos, existe un creciente interés en la gente por conocer la fauna chilena”, afirmó Rojas esgrimiendo las razones que la hicieron involucrarse en el proyecto junto a los dos centros que dirige.

Así fue como ambas veterinarias echaron mano a sus conocimientos sobre el tema, revisaron las aplicaciones de aves que existen en otras partes del mundo, pidieron apoyo a instituciones que se manejan en ornitología en Chile y formaron un equipo interdisciplinario que incluye profesionales del diseño, la antropología, el dibujo y la computación, para llevar adelante la construcción de la primera aplicación para la identificación de aves en Chile.

Con el proyecto en mano postularon a un fondo del Programa Explora Conicyt, y hoy están comenzando la construcción de una aplicación offline para teléfonos móviles y una página web, dirigidas a niños y adultos interesados en conocer  las aves que sobrevuelan nuestro territorio.

“Cuando uno sale a la naturaleza y quiere conocer aves, con un libro es bastante difícil porque tienes que saber a qué familia pertenece, tienes que tener una noción de lo que se trata. Entonces, si tú quieres encontrarlo, vas a estar obligado prácticamente revisar todo el libro para lograrlo”, explicó la profesora Rojas quien lidera el proyecto.

BuscAves, la aplicación que dará solución a dicha dificultad que hasta ahora sorteaban los fanáticos del avistamiento de estos animales, podrá bajarse de forma gratuita y funcionará sin necesidad de estar conectado a una red wifi.

Según detalló, la App hará que el usuario vaya señalando “de qué tamaño es el ave, en qué parte de Chile estoy, en qué zona geográfica, en qué estación del año, los colores del ave, la forma del pico, de las patas, etc. Es decir hay una seria de características que uno va ingresando a la aplicación como alternativas, hasta que finalmente el programa te dice, puede ser esta ave o esta otra”.

Para mayor información sobre el ave avistada, la aplicación tendrá un complemento en una página web en la cual los usuarios podrán acceder a bases de datos donde estarán todas las características de las aves, dibujos, fotografías,  juegos y cuentos sobre estos animales.

Respecto al universo de aves que podrán ubicarse mediante esta aplicación, la académica dijo que “empezará  enfocada más que nada en familias de aves que son las que más están representadas en Chile. Pero estamos trabajando recién en esas bases de datos”. El Parque Metropolitano, el Museo de Historia Natural y el Comité Nacional Pro Defensa de la Flora y Fauna, son algunas de las instituciones que están colaborando con la data que se incorporará a BuscAves.

Difusión en colegios

En los próximos doce meses la aplicación y su página web deberían estar saliendo a la luz y junto a la materialización de éstas, el equipo planea también un proceso de difusión dirigido al mundo escolar.

“Vamos a hacer talleres con colegios, donde vamos a enseñarles a utilizar la aplicación. Dentro de nuestro equipo hay también un dibujante y él hará talleres en los que enseñará a dibujar aves. Eso es bien impresionante porque uno de no saber nada de dibujo es capaz de hacer un dibujo de un ave muy real siguiendo sus pasos”, concluyó Rojas.

Tesis de Pregrado en IJCB – 2017

IJCB 2017

El alumno de Magister en Computación,  Ignacio Viedma participo en la Conferencia International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2017)  la cual se desarrolló entre el 1-5 Octubre en la Ciudad de Denver, EE.UU. El alumno presentó su trabajo de Tesis guiado por el profesor Juan Tapia Farias. Denominado ” Gender classification using Multispectral Iris Images”.

Noticia UNAB: Aqui

Trabajo: Aqui

 

Book: Iris and Periocular Biometrics Recognition

El Profesor Juan Tapia Farias, a contribuido al libro “Iris and Periocular Biometrics Recognition” con el Capitulo “Gender classification from near infrared iris images“, Publicado por IET Digital Library y editado por Christian Rathgeb ; Christoph Busch.

digital-library.theiet.org
Iris recognition technologies for identity management are already deployed globally in several large-scale nationwide biometric projects and are currently entering …
Tabla de Contenidos

Book: Deep Learning for Biometrics

El profesor Juan Tapia Farias de la UNAB, ha realizado una contribución en el libro Deep Learning for Biometrics con la publicación del Capítulo “Gender Classification from NIR Iris Images Using Deep Learning” El cual fue publicado por la editorial Elsevier en Septiembre 2017 y editado por: Bhanu, Bir, Kumar, Ajay (Eds.)

Tabla de Contenidos:

  • The Functional Neuroanatomy of Face Processing: Insights from Neuroimaging and Implications for Deep Learning, Grill-Spector, Kalanit (et al.).Pages 3-31.

    Real-Time Face Identification via Multi-convolutional Neural Network and Boosted Hashing Forest,Vizilter, Yury (et al.)

  • CMS-RCNN: Contextual Multi-Scale Region-Based CNN for Unconstrained Face Detection

    Zhu, Chenchen (et al.) Pages 57-79.

  • Latent Fingerprint Image Segmentation Using Deep Neural Network

    Ezeobiejesi, Jude (et al.),Pages 83-107

  • Finger Vein Identification Using Convolutional Neural Network and Supervised Discrete Hashing, Xie, Cihui (et al.), Pages 109-132

  • Iris Segmentation Using Fully Convolutional Encoder–Decoder Networks ,Jalilian, Ehsaneddin (et al.), Pages 133-155

  • Two-Stream CNNs for Gesture-Based Verification and Identification: Learning User Style

    Wu, Jonathan (et al.), Pages 159-182

  • DeepGender2: A Generative Approach Toward Occlusion and Low-Resolution Robust Facial Gender Classification via Progressively Trained Attention Shift Convolutional Neural Networks (PTAS-CNN) and Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN), Juefei-Xu, Felix (et al.), Pages 183-218

  • Gender Classification from NIR Iris Images Using Deep Learning, Tapia, Juan (et al.)

    Pages 219-239,Preview.

  • Deep Learning for Tattoo Recognition, Di, Xing (et al.), Pages 241-256

  • Learning Representations for Cryptographic Hash Based Face Template Protection

    Pandey, Rohit Kumar (et al.), Pages 259-285

  • Deep Triplet Embedding Representations for Liveness Detection

    Pala, Federico (et al.)

Info de Celulares

Estimados alumnos

En  este link se encuentra disponible el link para la descarga de la base de datos de la Tarea 1 de Reconociminnto de patrones 2017.

La clave es la misma para ingresar al material de apoyo

Suerte! que la Fuerza los acompañe!!

 

 

Deep Learning – Help

Estimados alumnos

Dada la complejidad que tiene para algunos realizar la instalación de los driver de CUDA y cuDNN ademas de crear los primeros ejercicios, he decidido agregar este post para que se familiaricen con ejemplos básicos. todos los link y ejemplos señalados han sido probados.

Mas info: AQUI

Suerte y que la fuerza los acompañe!!

 

 

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